Research Vault • accès famille uniquement

LinaREZZAK

Cet espace est réservé à Lina et à ses proches. Derrière cette porte : une vitrine de recherche, un cloud personnel, et un petit laboratoire pour apprendre Linux sans demander la permission.

LiDARCamérasIA ferroviaireCalcul scientifiqueHome cloud
linarezzak.cloud

Doctoral Research Cloud • Real-time Multimodal Perception

Lina REZZAK

Doctorante sur la perception multimodale temps réel pour véhicule ferromobile : fusion de LiDARs et de caméras, compréhension de la voie, détection robuste des objets et anticipation des risques. Cette vitrine n’est pas seulement un site : c’est la projection d’un futur lab personnel, sobre, élégant et utile.

Entrer dans le lab Voir la mission
Début de thèse 06 janvier 2026
Soutenance visée 06 janvier 2029
Capteurs LiDAR • Caméras • Fusion
Terrain IA ferroviaire • temps réel
rail-perception-pipeline
Scene understanding
fusion géométrie / image / risque
real-time stream
LiDAR aligned Camera synced Object tracking Risk model stable
Fusion confidence pipeline state
0% signal robuste
Processing frame temps réel
0 ms latence cible
Railway context
vision du terrain et des contraintes
Risk cockpit
lecture opérationnelle
Voie profil cohérent
Obstacle anomalie simulée
Signal flux synchronisé

Mission doctorale

Comprendre la voie avant que le danger ne devienne évident.

La thèse de Lina s’inscrit à l’interface entre perception, géométrie, IA et exploitation du signal. L’enjeu : transformer des flux capteurs hétérogènes en une lecture robuste, compréhensible et exploitable de l’environnement ferroviaire.

01

Perception temps réel

Construire une chaîne capable d’observer, aligner et analyser l’environnement sans perdre la contrainte de rapidité.

02

Fusion LiDAR / caméras

Faire coopérer profondeur, texture, perspective et géométrie pour produire une scène plus robuste que chaque capteur seul.

03

Détection robuste

Repérer obstacles, anomalies, défauts, signaux faibles et cas limites dans un monde réel bruité, changeant et imparfait.

04

Aide à la décision

Passer du “capteur qui mesure” au “système qui comprend” afin d’éclairer les risques et les événements critiques.

2026 Décollage

Installation du cadre doctoral, des outils, des pipelines et des premières briques de recherche.

2027–2028 Montée en puissance

Expérimentations, validation, visualisation, comparaison de méthodes et consolidation scientifique.

2029 Synthèse & défense

Formalisation des résultats, démonstration de la valeur et soutenance de la thèse.

Ce que ce cloud peut débloquer

Un espace où la recherche rencontre enfin l’autonomie.

Ce lab personnel n’est pas là pour “faire joli”. Il sert à apprendre, structurer, expérimenter et se libérer des dépendances inutiles.

🧪

Notebooks & prototypes

Tester des idées dans Jupyter, itérer vite sur des hypothèses, tracer, comparer, conserver l’historique des expériences.

🧬

Code versionné

Tout garder propre : scripts, calibration, notebooks, analyses et mini-outils, avec branches, tags et retours arrière.

📊

Observabilité claire

Visualiser ce qui tourne, ce qui consomme, ce qui plante, ce qui doit être repris, sans devoir tout deviner à l’aveugle.

📦

Datasets centralisés

Ranger jeux de données, résultats, exports, figures, documents et artefacts d’expérience dans un cadre cohérent.

🛠️

Droit à l’essai

Casser, réparer, recommencer, refaire mieux. Sans peur de “déranger l’infra”, sans dépendre en permanence d’un tiers.

🌌

Un territoire à soi

Un endroit qui te ressemble : scientifique, vivant, un peu exigeant, mais profondément libérateur sur le plan technique.

Portfolio crédible

Des projets qui ressemblent à ce que tu sais déjà faire… et à ce que tu vas pouvoir pousser plus loin.

Research

Fusion multimodale de scène ferroviaire

Alignement de nuages de points et flux image, calibration, projection et estimation de cohérence inter-capteurs.

LiDARCaméra3DFusion
Prototype

Détection robuste d’objets et d’anomalies

Repérage d’obstacles, zones atypiques, éléments faibles ou dangereux dans des flux réels dégradés.

DétectionRobustesseRisque
Scientific

Simulation numérique & éléments finis

Modélisation, résolution et visualisation de phénomènes physiques avec une rigueur déjà très ancrée.

FEMFreeFem++PDE
Toolkit

Traitement du signal & de l’image

Filtrage, interprétation, détection et mise en forme de signaux utiles dans des contextes imparfaits.

SignalImageStats
Workflow

Chaîne de données et validation

Organisation de jeux de données, suivi des versions, comparaison de runs, nettoyage et reproductibilité.

DatasetValidationReproductibilité
Lab

Mini environnement de calcul personnel

Un cockpit technique où code, mesures, scripts et visualisations vivent enfin dans un même espace cohérent.

LinuxGitCloud perso

Cockpit du lab

Le cloud personnel qui donne envie de s’y mettre pour de vrai.

La partie la plus importante n’est pas “l’effet dashboard” : c’est la possibilité d’apprendre sans dépendance permanente, dans un environnement pensé pour toi.

Research Operations Cockpit

Une vue synthétique de ton univers : calcul, stockage, notebooks, visualisation et expérimentation.

0 repos actifs
0 notebooks pivots
0 To datasets simulés
0% uptime lab
Pipeline perception 84%
Organisation datasets 72%
Visualisation & monitoring 91%
Autonomie technique ∞
online Jupyter Lab

Notebooks, prototypage, figures, métriques, scripts d’exploration.

healthy Git Forge

Code versionné, branches propres, essais maîtrisés, retour arrière facile.

active Grafana

Dashboards, suivi, observabilité, petites joies de l’infra propre.

ready Dataset Vault

Zone d’atterrissage pour résultats, exports, jeux d’essai et archives.

Activité récente

Fusion notebook mis à jour Comparaison entre projection image et densité du nuage de points.
Run de validation terminé Export de métriques, figures et logs pour revue rapide.
Dashboard perception rafraîchi État du pipeline, charge, stockage et expériences récentes.
Médiathèque technique enrichie Cours, conférences, ressources, documentaires et capsules de veille.

Ce que cet espace dit de toi

Qu’on peut être scientifique, rigoureuse, brillante en maths, et aussi devenir redoutablement autonome sur son environnement technique.

Moins de friction Tu perds moins d’énergie à “obtenir un environnement qui marche”.
Plus d’essais Tu peux tester plus vite, et donc apprendre plus profondément.
Plus de confiance Tu n’as plus besoin qu’on te fasse croire que Linux est réservé aux sorciers.

Mini Jellyfin / Media Lab

Le faux service qui ressemble à un vrai, et qui raconte déjà un univers.

Une médiathèque personnelle pour apprendre autrement : conférences, cours, captures, documentaires, capsules Linux, archives de recherche et petites pépites techniques.

Continue watching: Railway Vision & Beyond

Parce qu’un lab personnel, ce n’est pas seulement du code : c’est aussi un lieu de veille, de curiosité et d’accumulation intelligente de ressources.

Computer Vision Railway AI Numerical Methods Linux Survival
Computer Visionfield notes
Railway AIseason 01
Numerical Methodscollection
Linux Survivalno panic
Signal Processing Une bibliothèque mentale utile pour lire le bruit plutôt que le subir.
Point Cloud Stories Voir la géométrie, pas seulement les pixels.
Observability Snacks Petits outils, grands effets : comprendre ce qui tourne pour mieux agir.
Scientific Writing Parce qu’à la fin, il faut aussi raconter proprement ce qu’on a compris.

Pourquoi cet espace existe

Pas pour impressionner. Pour donner de l’élan.

Note d’intention Ce showcase raconte quelque chose de simple : tu n’as pas à rester dépendante d’environnements flous, d’outils bricolés par d’autres, ou de gens qui se donnent des airs de détenteurs du savoir technique. Tu as déjà la rigueur scientifique. Le reste s’apprend, se pratique, se muscle — et peut même devenir amusant.
Un cloud pour apprendre Pas seulement pour héberger : pour comprendre, expérimenter et progresser.
Un terrain pour oser Tu peux t’y tromper, corriger, comprendre et repartir plus forte.
Un espace à ton image Scientifique, élégant, structuré… et profondément vivant.

Easter egg

Déverrouillage chercheuse.

Si t₀ est le début officiel de la trajectoire doctorale, écris t₀ au format JJMMAAAA.

Indice

La réponse n’est pas un nombre au hasard : c’est le point de départ officiel de l’aventure doctorale. Quand tu l’as, tu n’ouvres pas seulement un easter egg ; tu rappelles aussi le moment exact où tout a commencé.